Automatisch. Aktuell. Fortlaufend.
Präzise Lastprognosen für verschiedene Anwendungsfälle
Die Basis zur Flexibilisierung
Um Energieanlagen optimal zu flexibilisieren sind präzise Prognosen des Energiebedarfs entscheidend. Die magis service engine errechnet kontinuierliche Prognosen für Wärme- und Kältebedarf, aber auch beispielsweise für Stromlasten in der Industrie. Hierbei kommen statistische Methoden zum Einsatz, die verschiedene Einflussfaktoren, wie aktuelle Wetterdaten, Nutzerverhalten und Produktionspläne intelligent in Prognoselastgänge umrechnen.
Die Prognose im Blick
Mit der magis service engine haben Sie stets den Überblick. Prognose und Messwerte werden in Echtzeit dargestellt und zeigen dem Anwender stets die Prognosegüte an. Zudem besteht die Möglichkeit, dem Prognosealgorithmus unvorhersehbare Ereignisse mitzuteilen, um auch in schwer planbaren Situationen die optimale Grundlage zur Flexibilisierung zu ermöglichen.
Lastprognose auf einen Blick
- Wärme, Kälte, Strom
- Geringe Abweichungen
- Ausgereifte Methoden
Bausteine der magis service engine
magis forecast
Daten und
Prognosen
Kontinuierliche Integration interner und externer Datenquellen für Prognosen.
magis model
Energiemodell und Optimierung
Modell des Energiesystems und Algorithmen zur Fahrplanoptimierung.
magis box
Schnittstelle zur
Steuerung
Hardware zur Kommunikation mit der lokal installierten Steuerung.
redispatch 2.0
Prozesse für
Einsatzverantwortliche
Unterstützung für Anlagenbetreiber zur Erfüllung der Pflichten aus Redispatch 2.0.